Aprendizagem profunda e detecção de moeda com base no processamento de imagem
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Este livro resume as actividades financeiras realizadas a cada segundo por muitas pessoas, em que um dos activos mais importantes do nosso país são as notas de banco. As notas falsas são introduzidas no mercado para criar discrepâncias no mercado financeiro, mesmo que se assemelhem à nota original. Actualmente, as abordagens de aprendizagem automática supervisionada (SML) para problemas de classificação são amplamente utilizadas. No caso de doenças médicas, os resultados são prometedores. Poucos autores aplicaram os algoritmos SML apenas na autenticação de moeda bancária. Neste ...
Este livro resume as actividades financeiras realizadas a cada segundo por muitas pessoas, em que um dos activos mais importantes do nosso país são as notas de banco. As notas falsas são introduzidas no mercado para criar discrepâncias no mercado financeiro, mesmo que se assemelhem à nota original. Actualmente, as abordagens de aprendizagem automática supervisionada (SML) para problemas de classificação são amplamente utilizadas. No caso de doenças médicas, os resultados são prometedores. Poucos autores aplicaram os algoritmos SML apenas na autenticação de moeda bancária. Neste estudo, há várias coisas que podem ser retiradas dos resultados da aprendizagem automática utilizando a análise do nível de erro e a rede neural convolucional.
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