Aprendizagem profunda com redes neurais
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As doenças e pragas das plantas são factores importantes que determinam o rendimento e a qualidade das plantas. A identificação de doenças e pragas das plantas pode ser efectuada através do processamento digital de imagens. Nos últimos anos, a aprendizagem profunda tem feito avanços no domínio do processamento digital de imagens, muito superiores aos métodos tradicionais. A forma de utilizar a tecnologia de aprendizagem profunda para estudar a identificação de doenças e pragas das plantas tornou-se uma questão de investigação de grande interesse para os investigadores. Este liv...
As doenças e pragas das plantas são factores importantes que determinam o rendimento e a qualidade das plantas. A identificação de doenças e pragas das plantas pode ser efectuada através do processamento digital de imagens. Nos últimos anos, a aprendizagem profunda tem feito avanços no domínio do processamento digital de imagens, muito superiores aos métodos tradicionais. A forma de utilizar a tecnologia de aprendizagem profunda para estudar a identificação de doenças e pragas das plantas tornou-se uma questão de investigação de grande interesse para os investigadores. Este livro fornece uma definição do problema de deteção de doenças e pragas das plantas e apresenta uma comparação com os métodos tradicionais de deteção de doenças e pragas das plantas. De acordo com a diferença da estrutura da rede, este estudo descreve a investigação sobre a deteção de doenças das plantas e pragas com base na aprendizagem profunda nos últimos anos a partir de três aspectos da rede de classificação, rede de deteção e rede de segmentação, e as vantagens e desvantagens de cada método são resumidas.
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