Aprendizagem por computador com base na visão (CVML) na aciaria
Tecnologia de aprendizagem de máquinas baseada em visão por computador (CVML) para melhorar a produção na aciaria
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JSW Steel Ltd, Dolvi Works é a primeira a adoptar uma combinação da Conarc Technology para a produção de aço primário, ajudando a produção de bobinas laminadas a quente. Na era actual de digitalização em todo o mundo, os projectos baseados em CVML são menos numerosos no domínio da produção de hardcore.Em JSW Steel Ltd,Dolvi Works, começámos a utilizar uma abordagem baseada em CV/ML na Steel Melt shop 1. Para satisfazer a procura crescente de aço líquido através da redução do tempo de processamento, recolhemos dados quantitativos relevantes e identificámos os principais e...
JSW Steel Ltd, Dolvi Works é a primeira a adoptar uma combinação da Conarc Technology para a produção de aço primário, ajudando a produção de bobinas laminadas a quente. Na era actual de digitalização em todo o mundo, os projectos baseados em CVML são menos numerosos no domínio da produção de hardcore.Em JSW Steel Ltd,Dolvi Works, começámos a utilizar uma abordagem baseada em CV/ML na Steel Melt shop 1. Para satisfazer a procura crescente de aço líquido através da redução do tempo de processamento, recolhemos dados quantitativos relevantes e identificámos os principais estrangulamentos, tais como microactividades na duração de instalação da Aciaria Primária na aciaria. A redução na variação da duração da instalação é imperativa para aumentar a produção.Este projecto visa monitorizar as microactividades da duração da instalação, utilizando a visão avançada de câmara automatizada com tecnologia de aprendizagem de máquinas. Além disso, fornece representação visual em tempo real do calor actual e estudo comparativo de aquecedores históricos. O ML baseado em computador pode ser utilizado sem qualquer intervenção manual para identificar atrasos ocultos e depois tomar medidas correctivas para remover os atrasos, actividades não planeadas e resulta no aumento da produção.
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