APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA INTERPRETÁVEL
Para principiantes
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A aprendizagem automática tem um grande potencial para melhorar produtos, processos e investigação. Mas os computadores normalmente não explicam as suas previsões, o que constitui um obstáculo à adoção da aprendizagem automática. Ideal para estudantes ou programadores que necessitem de uma introdução aos processos de modelação e/ou modelos preditivos, este livro de aprendizagem automática fornece uma análise abrangente de todo o processo de modelação. Este livro tem como objetivo tornar os modelos de aprendizagem automática e as suas decisões interpretáveis. Este livro de ...
A aprendizagem automática tem um grande potencial para melhorar produtos, processos e investigação. Mas os computadores normalmente não explicam as suas previsões, o que constitui um obstáculo à adoção da aprendizagem automática. Ideal para estudantes ou programadores que necessitem de uma introdução aos processos de modelação e/ou modelos preditivos, este livro de aprendizagem automática fornece uma análise abrangente de todo o processo de modelação. Este livro tem como objetivo tornar os modelos de aprendizagem automática e as suas decisões interpretáveis. Este livro de aprendizagem automática é frequentemente citado em toda a comunidade de aprendizagem automática pela sua estrutura concetual e pela diversidade de tópicos. Este livro pode funcionar tanto como uma introdução casual ao aprendizado de máquina quanto como um livro de referência para qualquer pessoa que precise atualizar as redes neurais, métodos de teste e muito mais. O livro encoraja ativamente o leitor, a cada passo, a realizar as suas próprias experiências e investigações, tornando-o útil para desenvolver as competências e curiosidades necessárias para fazer descobertas relevantes no âmbito de uma capacidade/carreira de aprendizagem automática.