Approximations, et Convergences de Solutions en Optimisation
Analyse Convexe et Epi-convergence
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Cet ouvrage aborde l'Optimisation continue à travers les notions de base de l'Analyse Convexe appliquée et introduit une approche permettant d'obtenir la convergence de solutions optimales d'une suite de fonctions-objectif vers une solution optimale d'un problème donné; il s'agit de l'épi-convergence encore appelée -convergence due à De Georgi. Cette notion est aussi intéressante à cause du fait qu'en dimension finie, l'épi-convergence de fonctions propres semi-continues inférieurement est équivalente à la convergence graphique de leurs épigraphes. L'épi-convergence peut servir ...
Cet ouvrage aborde l'Optimisation continue à travers les notions de base de l'Analyse Convexe appliquée et introduit une approche permettant d'obtenir la convergence de solutions optimales d'une suite de fonctions-objectif vers une solution optimale d'un problème donné; il s'agit de l'épi-convergence encore appelée -convergence due à De Georgi. Cette notion est aussi intéressante à cause du fait qu'en dimension finie, l'épi-convergence de fonctions propres semi-continues inférieurement est équivalente à la convergence graphique de leurs épigraphes. L'épi-convergence peut servir à minimiser certaines fonctions objectif ou d'énergie échappant à une étude classique à cause d'un défaut de coercivité, de convexité ou de régularité. De plus ses applications s'étendent au Contrôle Optimal (en Recherche Opérationnelle), à la Géométrie des Formes et aux Processus Stochastiques.
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