Approches numériques et algorithmiques pour les intégrales solubles
Erreurs, précision, comparaisons de méthodes et implémentations Python
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Ce troisième volume de la série Approches numériques et algorithmiques des intégrales se concentre sur l'analyse des erreurs, la précision et la comparaison des principales méthodes d'intégration numérique appliquées aux intégrales résolubles analytiquement. Alliant rigueur théorique et mise en oeuvre pratique de Python, le livre propose une étude systématique des erreurs absolues et relatives, la conception d'algorithmes et des exercices guidés et corrigés. Chaque méthode suit une structure cohérente : fondements théoriques, estimation de la précision, développement d'alg...
Ce troisième volume de la série Approches numériques et algorithmiques des intégrales se concentre sur l'analyse des erreurs, la précision et la comparaison des principales méthodes d'intégration numérique appliquées aux intégrales résolubles analytiquement. Alliant rigueur théorique et mise en oeuvre pratique de Python, le livre propose une étude systématique des erreurs absolues et relatives, la conception d'algorithmes et des exercices guidés et corrigés. Chaque méthode suit une structure cohérente : fondements théoriques, estimation de la précision, développement d'algorithmes et application pratique. Destiné aux étudiants en sciences, ainsi qu'aux chercheurs et ingénieurs, ce volume permet de consolider les compétences en analyse numérique grâce à une lecture autonome, progressive et comparative. Il constitue une ressource précieuse pour maîtriser la fiabilité des méthodes numériques dans les contextes académiques et professionnels qui exigent à la fois précision et profondeur analytique.
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