Approches numériques et algorithmiques pour les intégrales résolubles
Erreurs, précision, comparaison des méthodes et implémentations en Python
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Ce troisième volume de la série Approches numériques et algorithmiques pour les intégrales est dédié à l'analyse des erreurs, à la précision et à la comparaison des principales méthodes d'intégration numérique, appliquées aux intégrales résolubles analytiquement. Alliant rigueur théorique et implémentation pratique en Python, l'ouvrage propose une étude systématique des erreurs absolues et relatives, des algorithmes associés, ainsi que des exercices guidés et corrigés. Chaque méthode est présentée de manière structurée : théorie, estimation de la précision, codage...
Ce troisième volume de la série Approches numériques et algorithmiques pour les intégrales est dédié à l'analyse des erreurs, à la précision et à la comparaison des principales méthodes d'intégration numérique, appliquées aux intégrales résolubles analytiquement. Alliant rigueur théorique et implémentation pratique en Python, l'ouvrage propose une étude systématique des erreurs absolues et relatives, des algorithmes associés, ainsi que des exercices guidés et corrigés. Chaque méthode est présentée de manière structurée : théorie, estimation de la précision, codage, puis application concrète. Conçu pour les étudiants en sciences, chercheurs et ingénieurs, ce livre permet de consolider ses compétences en analyse numérique tout en offrant une lecture autonome, progressive et comparative. Il constitue un outil précieux pour maîtriser la fiabilité des méthodes numériques dans les contextes académiques et professionnels exigeant précision et rigueur.
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