Approches de débruitage pour les images biomédicales
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Au cours des deux dernières décennies, l'imagerie médicale et les techniques de diagnostic ont acquis un immense attrait grâce au développement rapide de l'informatique, d'Internet, du stockage de données et des technologies sans fil. Le reflet de ces progrès est devenu évident dans le domaine de la médecine et des sciences médicales, ce qui permet de diagnostiquer et de traiter diverses maladies de manière plus fructueuse. En outre, l'imagerie médicale se justifie fréquemment dans le suivi d'une maladie déjà diagnostiquée et traitée. Les images médicales, comme toute autre f...
Au cours des deux dernières décennies, l'imagerie médicale et les techniques de diagnostic ont acquis un immense attrait grâce au développement rapide de l'informatique, d'Internet, du stockage de données et des technologies sans fil. Le reflet de ces progrès est devenu évident dans le domaine de la médecine et des sciences médicales, ce qui permet de diagnostiquer et de traiter diverses maladies de manière plus fructueuse. En outre, l'imagerie médicale se justifie fréquemment dans le suivi d'une maladie déjà diagnostiquée et traitée. Les images médicales, comme toute autre forme de techniques d'imagerie, sont sensibles au bruit et aux artefacts. Le défi majeur dans le processus d'imagerie médicale est d'obtenir une image sans perte d'information significative. Il est fort probable que les images obtenues soient corrompues par du bruit ou des artefacts pendant le processus d'acquisition et/ou les étapes de traitement ultérieures. Le bruit peut être décrit comme la variation aléatoire de la valeur originale d'un pixel. Le bruit réduit la qualité de l'image et est particulièrement important lorsque les objets imagés sont petits et présentent un contraste relativement faible. Le débruitage des images médicales est donc indispensable et est devenu une étape obligatoire du prétraitement.
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