Approche RMI de la méthode des clusters basée sur la variante de Winograd de la méthode de Strassen
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Les exigences actuelles en matière de calcul ont fait passer le traitement des données de la méthode normale à la méthode parallèle de calcul. Les processeurs en pipeline et les processeurs en réseau peuvent être utilisés pour concevoir du matériel parallèle. Ces systèmes construits peuvent être étendus à l'aide de systèmes scalaires et super scalaires. Nous fournissons un moyen efficace de mettre en oeuvre la variante de Winograd de la multiplication matricielle de Strassen sur des systèmes parallèles en utilisant RMI (Remote Method Invocation) qui nous fournit une programma...
Les exigences actuelles en matière de calcul ont fait passer le traitement des données de la méthode normale à la méthode parallèle de calcul. Les processeurs en pipeline et les processeurs en réseau peuvent être utilisés pour concevoir du matériel parallèle. Ces systèmes construits peuvent être étendus à l'aide de systèmes scalaires et super scalaires. Nous fournissons un moyen efficace de mettre en oeuvre la variante de Winograd de la multiplication matricielle de Strassen sur des systèmes parallèles en utilisant RMI (Remote Method Invocation) qui nous fournit une programmation orientée objet distribuée, une programmation multithreading. L'approche multithreading est très utile pour la programmation concurrente, dynamique et asynchrone. Dans cette recherche, les grappes ont été créées à partir de systèmes matériels très basiques qui sont connectés au réseau local à l'aide d'un commutateur et un système maître connecté à ce commutateur utilise trois NIC. La possibilité pour la variante de Winograd de la méthode de Strassen de fonctionner selon l'approche « diviser pour régner » est le fait fondamental autour duquel toute l'analyse a été effectuée.
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