Approche hybride d'exploration de données pour l'analyse des émotions
Sur les données des réseaux sociaux
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Les médias sociaux jouent un rôle important dans l'exploration des opinions et des émotions des utilisateurs en fonction de leurs activités quotidiennes. L'extraction des données du réseau social concernant les opinions et les émotions des utilisateurs est nécessaire pour comprendre le comportement et la mentalité de ces derniers. Ce travail de recherche propose une approche hybride d'exploration de données utilisant les techniques de classification K-Means et Naive Bayes pour analyser les émotions dans les tweets. La classification basée sur le type d'émotion et le processus de c...
Les médias sociaux jouent un rôle important dans l'exploration des opinions et des émotions des utilisateurs en fonction de leurs activités quotidiennes. L'extraction des données du réseau social concernant les opinions et les émotions des utilisateurs est nécessaire pour comprendre le comportement et la mentalité de ces derniers. Ce travail de recherche propose une approche hybride d'exploration de données utilisant les techniques de classification K-Means et Naive Bayes pour analyser les émotions dans les tweets. La classification basée sur le type d'émotion et le processus de classification basé sur les clusters effectués sur l'ensemble des données d'émotion des tweets en utilisant le classificateur Naïve Bayes analyse la performance de l'approche hybride d'exploration de données en utilisant des mesures de performance.
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