Approche Big Data pour la détection d'anomalies
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Les big data sont des données qui dépassent la capacité de traitement des systèmes de base de données conventionnels. Les données sont trop volumineuses, se déplacent trop rapidement ou ne correspondent pas aux exigences de vos architectures de base de données. Pour tirer parti de ces données, vous devez choisir une autre façon de les traiter. La valeur des big data pour une organisation se divise en deux catégories : l'utilisation analytique et la création de nouveaux produits. L'analyse des big data peut révéler des informations cachées auparavant par des données trop coûteu...
Les big data sont des données qui dépassent la capacité de traitement des systèmes de base de données conventionnels. Les données sont trop volumineuses, se déplacent trop rapidement ou ne correspondent pas aux exigences de vos architectures de base de données. Pour tirer parti de ces données, vous devez choisir une autre façon de les traiter. La valeur des big data pour une organisation se divise en deux catégories : l'utilisation analytique et la création de nouveaux produits. L'analyse des big data peut révéler des informations cachées auparavant par des données trop coûteuses à traiter, telles que l'influence des pairs parmi les clients, révélée par l'analyse des transactions des acheteurs et des données sociales et géographiques. Le fait de pouvoir traiter chaque élément de données dans un délai raisonnable supprime le besoin gênant d'échantillonnage et favorise une approche investigatrice des données, contrairement à la nature quelque peu statique de l'exécution de rapports prédéterminés.
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