APPROCCIO PER TROVARE CLONI DUPLICATI E QUASI DUPLICATI NEL CODICE DI ALTO LIVELLO
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
36,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
18 °P sammeln!
La duplicazione del codice è uno degli ostacoli più fastidiosi nella manutenzione del software. Il rilevamento dei cloni deve essere adottato come misura proattiva nello sviluppo del software per evitare i problemi affrontati dai cloni in fasi successive come il test e la manutenzione.L'obiettivo principale di questo lavoro è il rilevamento della duplicazione nel codice sorgente, che è una delle ragioni principali della scarsa struttura nei programmi reali. L'approccio innovativo del nostro approccio di rilevamento dei cloni è il rilevamento dei cloni quasi mancanti a livello di file come...
La duplicazione del codice è uno degli ostacoli più fastidiosi nella manutenzione del software. Il rilevamento dei cloni deve essere adottato come misura proattiva nello sviluppo del software per evitare i problemi affrontati dai cloni in fasi successive come il test e la manutenzione.L'obiettivo principale di questo lavoro è il rilevamento della duplicazione nel codice sorgente, che è una delle ragioni principali della scarsa struttura nei programmi reali. L'approccio innovativo del nostro approccio di rilevamento dei cloni è il rilevamento dei cloni quasi mancanti a livello di file come aiuto alla manutenzione del software. I cloni quasi mancanti sono quelli che non sono esattamente simili l'uno all'altro e possono indulgere in cambiamenti nei nomi delle variabili, letterali, spazi bianchi, ecc. ma per quanto riguarda la funzionalità, producono un risultato simile. Il nostro lavoro si basa su approcci basati su metriche e alberi sintattici astratti e prende in considerazione la distanza Levenshtein. Per i risultati sperimentali, abbiamo sviluppato uno strumento basato sul metodo proposto, e i risultati ottenuti mostrano chiaramente che esso rileva efficacemente i cloni vicini a livello di file, cioè tra diversi file.
Andere Kunden interessierten sich für
