Approccio per preservare la privacy della posizione contro l'attacco Sybil in VANETs
Un efficace approccio resiliente per preservare la privacy della posizione dei veicoli contro l'attacco sibillino nella rete ADHOC veicolare
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Le reti veicolari ad hoc (VANET) hanno il potenziale di applicazioni che migliorano significativamente la sicurezza stradale e regolano drasticamente il traffico. La sicurezza e la privacy sono due preoccupazioni degne di nota nelle VANET. Tuttavia, molti metodi di conservazione della privacy nelle VANET sono suscettibili agli attacchi Sybil. L'attaccante Sybil si spaccia per più veicoli benigni per ottenere un'influenza sproporzionatamente grande. Gli schemi convenzionali di generazione di pseudonimi preservano la privacy e facilitano anche l'identificazione dell'attaccante Sibilla. Per rile...
Le reti veicolari ad hoc (VANET) hanno il potenziale di applicazioni che migliorano significativamente la sicurezza stradale e regolano drasticamente il traffico. La sicurezza e la privacy sono due preoccupazioni degne di nota nelle VANET. Tuttavia, molti metodi di conservazione della privacy nelle VANET sono suscettibili agli attacchi Sybil. L'attaccante Sybil si spaccia per più veicoli benigni per ottenere un'influenza sproporzionatamente grande. Gli schemi convenzionali di generazione di pseudonimi preservano la privacy e facilitano anche l'identificazione dell'attaccante Sibilla. Per rilevare l'attacco Sibilla con la conservazione della privacy della posizione, questo lavoro di ricerca propone tre tipi di meccanismi di difesa chiamati Privacy attraverso Beacon Anonimo (PLPAB), Sybil Attack Resistant Location Privacy (SARLP), e SYstem for detecting misBehavIng vehicLes with loCAtion Privacy (SYBIL-CAP).
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