Approccio di apprendimento automatico per il rilevamento del parlato
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In alcune applicazioni, come l'analisi e la sintesi del parlato, la soppressione e il miglioramento del rumore, può essere necessario estrarre alcune proprietà chiave del segnale originale, come i suoni vocali, non vocali o il rumore, utilizzando specifici algoritmi di elaborazione del segnale digitale. ...le prestazioni di tali sistemi, come la codifica del parlato, l'analisi del parlato, la sintesi vocale, il riconoscimento automatico del parlato, la soppressione e il miglioramento del rumore, il rilevamento dell'intonazione, l'identificazione del parlante e il riconoscimento delle patolog...
In alcune applicazioni, come l'analisi e la sintesi del parlato, la soppressione e il miglioramento del rumore, può essere necessario estrarre alcune proprietà chiave del segnale originale, come i suoni vocali, non vocali o il rumore, utilizzando specifici algoritmi di elaborazione del segnale digitale. ...le prestazioni di tali sistemi, come la codifica del parlato, l'analisi del parlato, la sintesi vocale, il riconoscimento automatico del parlato, la soppressione e il miglioramento del rumore, il rilevamento dell'intonazione, l'identificazione del parlante e il riconoscimento delle patologie del parlato, dipendono dalla capacità del sistema di rilevare correttamente i segmenti vocali/non vocali/silenziosi del parlato.
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