Approccio comparativo per gli algoritmi di apprendimento automatico
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Questo libro è efficiente per gli aspiranti e i ricercatori di Machine Learning. Il libro inizia dall'evoluzione dei dati all'apprendimento automatico, come Dati strutturati - Dati semi-strutturati - Dati non strutturati - Dati non strutturati - Data mining - Machine Learning.Il libro consiste in un confronto tra diversi algoritmi come SVM, DT, RF, GNB, GNB, ELM, LR, ecc. sono descritti in dettaglio. Fornisce idee chiare e cristalline sui pacchetti di pitone e sulla loro implementazione.
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