Approccio basato sulla trasformata Wavelet per l'analisi del segnale ECG
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L'elettrocardiografia è uno degli strumenti più importanti per la diagnosi delle malattie cardiache. Il cuore è un organo vitale dell'organismo che forma una pompa per far circolare il sangue nei vasi sanguigni del corpo. Il segnale dell'elettrocardiogramma (ECG) di una persona simboleggia l'attività elettrica del cuore, registrata posizionando degli elettrodi sulla sua superficie corporea. Il segnale ECG fornisce anche informazioni essenziali sul corretto funzionamento del cuore e sulla frequenza e regolarità dei battiti. Nel segnale ECG sono presenti alcune irregolarità dovute a un'att...
L'elettrocardiografia è uno degli strumenti più importanti per la diagnosi delle malattie cardiache. Il cuore è un organo vitale dell'organismo che forma una pompa per far circolare il sangue nei vasi sanguigni del corpo. Il segnale dell'elettrocardiogramma (ECG) di una persona simboleggia l'attività elettrica del cuore, registrata posizionando degli elettrodi sulla sua superficie corporea. Il segnale ECG fornisce anche informazioni essenziali sul corretto funzionamento del cuore e sulla frequenza e regolarità dei battiti. Nel segnale ECG sono presenti alcune irregolarità dovute a un'attività anomala del cuore, definite aritmie. Di conseguenza, diventa indispensabile analizzare correttamente il segnale ECG. Tuttavia, è molto difficile analizzare il segnale ECG, essendo di natura non stazionaria. Sono state condotte numerose ricerche per l'analisi e il rilevamento del segnale ECG. Tuttavia, l'analisi con la trasformata wavelet si rivela un metodo migliore rispetto ad altri, poiché scompone il segnale in una versione spostata e scalata della wavelet originale e consuma meno tempo di calcolo. In questo studio, sono stati analizzati numerosi campioni di segnale ECG di età e sesso diversi e sono state rilevate diverse patologie cardiache attraverso la trasformata Wavelet.
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