Approccio ai Big Data per il rilevamento delle anomalie
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I big data sono dati che superano la capacità di elaborazione dei sistemi di database convenzionali. I dati sono troppo grandi, si muovono troppo velocemente o non si adattano alle architetture dei database. Per ottenere valore da questi dati, è necessario scegliere un modo alternativo di elaborarli. Il valore dei big data per un'organizzazione si divide in due categorie: uso analitico e creazione di nuovi prodotti. L'analisi dei big data può rivelare intuizioni nascoste in precedenza da dati troppo costosi da elaborare, come l'influenza dei pari tra i clienti, rivelata dall'analisi delle t...
I big data sono dati che superano la capacità di elaborazione dei sistemi di database convenzionali. I dati sono troppo grandi, si muovono troppo velocemente o non si adattano alle architetture dei database. Per ottenere valore da questi dati, è necessario scegliere un modo alternativo di elaborarli. Il valore dei big data per un'organizzazione si divide in due categorie: uso analitico e creazione di nuovi prodotti. L'analisi dei big data può rivelare intuizioni nascoste in precedenza da dati troppo costosi da elaborare, come l'influenza dei pari tra i clienti, rivelata dall'analisi delle transazioni degli acquirenti e dei dati sociali e geografici. La possibilità di elaborare ogni dato in tempi ragionevoli elimina la fastidiosa necessità di campionamento e promuove un approccio investigativo ai dati, in contrasto con la natura un po' statica dell'esecuzione di report predeterminati.
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