Apprentissage en profondeur pour la classification des images
Préliminaires et généralités
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Cet ouvrage permet de fournir aux élèves ingénieurs, étudiants en mastère de recherche, les doctorants, les chercheurs et les enseignants-chercheurs, spécialité électronique ou informatique, les connaissances nécessaires pour comprendre les notions de base : Apprentissage en profondeur pour la classification des images.Cet ouvrage introduit les bases générales de l'apprentissage en profondeur et de la classification, des prérequis ont été soigneusement choisis pour permettre une compréhension rapide et facile des concepts élémentaires et des contextes nécessaires à l'apprent...
Cet ouvrage permet de fournir aux élèves ingénieurs, étudiants en mastère de recherche, les doctorants, les chercheurs et les enseignants-chercheurs, spécialité électronique ou informatique, les connaissances nécessaires pour comprendre les notions de base : Apprentissage en profondeur pour la classification des images.Cet ouvrage introduit les bases générales de l'apprentissage en profondeur et de la classification, des prérequis ont été soigneusement choisis pour permettre une compréhension rapide et facile des concepts élémentaires et des contextes nécessaires à l'apprentissage en profondeur et à la formation des CNNs. De plus, cet ouvrage a couvert les développements récents des modèles CNNs et de l'apprentissage en profondeur ainsi que les techniques exploitées pour l'amélioration de la performance.
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