Apprentissage automatique
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Le livre "Machine Learning" fournit une introduction aux principes fondamentaux, aux méthodologies et aux utilisations pratiques de l'apprentissage automatique. Le livre propose un examen approfondi de l'apprentissage supervisé et non supervisé, englobant des méthodes essentielles telles que la régression, la classification et le regroupement. L'accent est mis sur l'utilisation réelle de l'apprentissage automatique, démontrée à travers des exemples réels et des projets interactifs, pour relever des défis complexes dans de nombreux domaines. Ce tutoriel est parfait pour les novices e...
Le livre "Machine Learning" fournit une introduction aux principes fondamentaux, aux méthodologies et aux utilisations pratiques de l'apprentissage automatique. Le livre propose un examen approfondi de l'apprentissage supervisé et non supervisé, englobant des méthodes essentielles telles que la régression, la classification et le regroupement. L'accent est mis sur l'utilisation réelle de l'apprentissage automatique, démontrée à travers des exemples réels et des projets interactifs, pour relever des défis complexes dans de nombreux domaines. Ce tutoriel est parfait pour les novices et les professionnels qui cherchent à améliorer leur compréhension de l'apprentissage automatique et à le mettre en oeuvre efficacement dans leur travail.
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