APPRENDIMENTO AUTOMATICO
PRINCIPI E APPLICAZIONI
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L'apprendimento automatico (ML) è un tipo di intelligenza artificiale (AI) che consente alle applicazioni software di diventare più precise nel prevedere i risultati senza essere esplicitamente programmate per farlo. Il libro Understanding Machine Learning offre un'introduzione strutturata all'apprendimento automatico. Il libro approfondisce le teorie fondamentali e i paradigmi algoritmici dell'apprendimento automatico, nonché le sue derivazioni matematiche. L'apprendimento automatico presenta un'ampia gamma di argomenti relativi all'apprendimento automatico in modo facile da comprendere. I...
L'apprendimento automatico (ML) è un tipo di intelligenza artificiale (AI) che consente alle applicazioni software di diventare più precise nel prevedere i risultati senza essere esplicitamente programmate per farlo. Il libro Understanding Machine Learning offre un'introduzione strutturata all'apprendimento automatico. Il libro approfondisce le teorie fondamentali e i paradigmi algoritmici dell'apprendimento automatico, nonché le sue derivazioni matematiche. L'apprendimento automatico presenta un'ampia gamma di argomenti relativi all'apprendimento automatico in modo facile da comprendere. Il libro Understanding Machine Learning è adatto a chiunque, dagli studenti di informatica ai lettori non esperti di informatica, ingegneria, matematica e statistica. Il libro sull'apprendimento automatico può anche fungere da guida per gli sviluppatori per la scrittura dei loro programmi destinati all'acquisizione di dati con lo scopo di analisi. Il libro Machine Learning in Action approfondisce la discussione degli algoritmi alla base delle varie tecniche di apprendimento automatico.
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