Apprendimento automatico nel marketing
Crescita dei dati dei clienti, nuovi metodi e una miriade di applicazioni
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Il paradigma del marketing sta diventando incentrato sul cliente. Ogni giorno si verificano miliardi di interazioni e transazioni, generando enormi quantità di dati. I clienti vengono analizzati attraverso le lenti del marketing, con i dati che queste organizzazioni registrano, integrano e gestiscono. Oggi gli strumenti analitici includono nuovi sviluppi di apprendimento statistico, come il machine learning, per generare nuovi modelli ottenendo intuizioni sui clienti e supportando le decisioni di marketing. Una rassegna di ricerche recenti nel marketing ha mostrato un'ampia varietà di casi d...
Il paradigma del marketing sta diventando incentrato sul cliente. Ogni giorno si verificano miliardi di interazioni e transazioni, generando enormi quantità di dati. I clienti vengono analizzati attraverso le lenti del marketing, con i dati che queste organizzazioni registrano, integrano e gestiscono. Oggi gli strumenti analitici includono nuovi sviluppi di apprendimento statistico, come il machine learning, per generare nuovi modelli ottenendo intuizioni sui clienti e supportando le decisioni di marketing. Una rassegna di ricerche recenti nel marketing ha mostrato un'ampia varietà di casi di studio che utilizzano metodi di apprendimento automatico dall'analisi dell'acquisizione dei clienti, allo sviluppo dei clienti e ai problemi di fidelizzazione. I modelli di apprendimento automatico sono in grado di elaborare grandi insiemi di dati, compresi i dati strutturati e non strutturati, per modelli di predizione ed estrazione di caratteristiche. In un ambiente in cui l'intelligenza artificiale sta assumendo gran parte del lavoro analitico, le aziende dovrebbero considerare l'integrazione di queste metodologie e strumenti nei loro team di marketing.
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