Applicazioni dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario
Impatti e sfide
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In questo lavoro abbiamo effettuato una revisione della letteratura sull'applicazione dell'intelligenza artificiale in campo sanitario e sul suo impatto sulle pratiche mediche e farmaceutiche, specificando le sfide e le problematiche associate al suo utilizzo.In medicina, abbiamo presentato i progressi dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, tra cui l'ecografia pelvica e toracica, nonché nella diagnosi di autismo, depressione e retinopatia diabetica. Abbiamo inoltre esaminato i progressi degli algoritmi nella previsione di malattie gravi come il cancro al pancreas e la mortalità l...
In questo lavoro abbiamo effettuato una revisione della letteratura sull'applicazione dell'intelligenza artificiale in campo sanitario e sul suo impatto sulle pratiche mediche e farmaceutiche, specificando le sfide e le problematiche associate al suo utilizzo.In medicina, abbiamo presentato i progressi dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, tra cui l'ecografia pelvica e toracica, nonché nella diagnosi di autismo, depressione e retinopatia diabetica. Abbiamo inoltre esaminato i progressi degli algoritmi nella previsione di malattie gravi come il cancro al pancreas e la mortalità legata alla COVID-19.Nel settore farmaceutico, abbiamo analizzato come l'intelligenza artificiale abbia rivoluzionato la scoperta di nuovi farmaci, in particolare antibiotici e terapie innovative nella lotta contro la pandemia di COVID-19. Abbiamo presentato strumenti per la previsione dei dati relativi a malattie gravi come il cancro al pancreas e la mortalità legata alla COVID-19. Abbiamo presentato strumenti per prevedere la struttura proteica del virus, analizzare le pubblicazioni scientifiche e cercare potenziali trattamenti.
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