Applicazioni del Deep Learning
Rilevamento e prevenzione dei siti web di phishing
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Il phishing è uno degli attacchi più comuni e pericolosi tra i crimini informatici. Lo scopo di questi attacchi è rubare le informazioni utilizzate da individui e organizzazioni. Il sito web di phishing appare come un sito web legittimo e indirizza l'utente a una pagina in cui inserire i propri dati personali sul sito web falso. I siti web di phishing contengono vari suggerimenti nei loro contenuti e informazioni basate sul browser web. Alcuni dei lavori precedenti nel rilevamento del phishing sono l'approccio Machine Learning e la logica fuzzy. Gli algoritmi di Machine Learning possono ges...
Il phishing è uno degli attacchi più comuni e pericolosi tra i crimini informatici. Lo scopo di questi attacchi è rubare le informazioni utilizzate da individui e organizzazioni. Il sito web di phishing appare come un sito web legittimo e indirizza l'utente a una pagina in cui inserire i propri dati personali sul sito web falso. I siti web di phishing contengono vari suggerimenti nei loro contenuti e informazioni basate sul browser web. Alcuni dei lavori precedenti nel rilevamento del phishing sono l'approccio Machine Learning e la logica fuzzy. Gli algoritmi di Machine Learning possono gestire in modo efficiente grandi insiemi di dati e le prestazioni delle tecniche basate sull'apprendimento automatico dipendono dai tipi di classificatori e dalle caratteristiche utilizzate. Nel metodo proposto, il Deep Learning viene utilizzato per implementare il sistema lp per rilevare il sito web di phishing.
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