Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari
Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali
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Le previsioni climatiche supportano la gestione del rischio e la prevenzione dei disastri naturali. Forniscono inoltre il supporto necessario per prendere decisioni sulla gestione e la pianificazione di attività sensibili al clima per far fronte a potenziali disastri naturali. A sua volta, il monitoraggio e le previsioni dello stato vegetativo delle colture, dei pascoli, delle foreste e così via favoriscono la sicurezza alimentare, tenendo conto che gli agricoltori possono adattare le date di semina, piantare la migliore combinazione di colture e scegliere quelle resistenti alle malattie e a...
Le previsioni climatiche supportano la gestione del rischio e la prevenzione dei disastri naturali. Forniscono inoltre il supporto necessario per prendere decisioni sulla gestione e la pianificazione di attività sensibili al clima per far fronte a potenziali disastri naturali. A sua volta, il monitoraggio e le previsioni dello stato vegetativo delle colture, dei pascoli, delle foreste e così via favoriscono la sicurezza alimentare, tenendo conto che gli agricoltori possono adattare le date di semina, piantare la migliore combinazione di colture e scegliere quelle resistenti alle malattie e adattate alle condizioni in determinati mesi dell'anno. Attraverso l'applicazione sviluppata è possibile fare previsioni o valori stimati di variabili e indici meteorologici, per un certo giorno, senza essere limitati né dalla risoluzione temporale dei sensori remoti né dalla disponibilità di stazioni climatiche sulla terraferma, poiché attraverso le serie temporali di immagini è possibile definire un modello di comportamento e quindi essere in grado di fare previsioni attraverso un modello di regressione stimato di tale comportamento.
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