Applicazione del controllore Fuzzy
Migliorare la stabilità del sistema ibrido
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Il problema principale dell'attuale sistema elettrico è che non riesce a soddisfare la crescente domanda di carico e l'aumento della popolazione. I sistemi a energia distribuita, come i sistemi rinnovabili, svolgono un ruolo fondamentale nell'attuale sistema di generazione elettrica grazie alla loro ecocompatibilità e alla loro libera disponibilità in natura. Questo progetto considera un sistema ibrido basato sull'energia fotovoltaica ed eolica. Per estrarre la massima potenza dai sistemi DG, viene implementato un convertitore DC-DC basato su MPPT sia per i sistemi fotovoltaici che per quel...
Il problema principale dell'attuale sistema elettrico è che non riesce a soddisfare la crescente domanda di carico e l'aumento della popolazione. I sistemi a energia distribuita, come i sistemi rinnovabili, svolgono un ruolo fondamentale nell'attuale sistema di generazione elettrica grazie alla loro ecocompatibilità e alla loro libera disponibilità in natura. Questo progetto considera un sistema ibrido basato sull'energia fotovoltaica ed eolica. Per estrarre la massima potenza dai sistemi DG, viene implementato un convertitore DC-DC basato su MPPT sia per i sistemi fotovoltaici che per quelli eolici. Diverse tecniche MPPT, come la tecnica P&O, sono state implementate per i sistemi ibridi e l'analisi comparativa è stata effettuata per verificarne l'efficienza. Il controllo della tensione del collegamento in corrente continua dell'inverter è implementato con una tecnica neuro-fuzzy per migliorare la qualità dell'energia. Questo sistema ibrido è stato testato in MATLAB/Simulink e sono stati confrontati i risultati per varie condizioni di carico e analisi dei guasti con diverse tecniche MPPT.
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