Application pour l'analyse de séries chronologiques d'images satellites
Analyse des séries chronologiques d'images satellites pour les variables météorologiques et les indices spectraux
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Les prévisions climatiques soutiennent la gestion des risques et la prévention des catastrophes naturelles. Ils fournissent également le soutien nécessaire à la prise de décisions concernant la gestion et la planification des activités sensibles au climat pour faire face à d'éventuelles catastrophes naturelles. À leur tour, la surveillance et les prévisions de l'état végétatif des cultures, des pâturages, des forêts, etc. contribuent à la sécurité alimentaire, en tenant compte du fait que les agriculteurs peuvent adapter leurs dates de plantation, planter la meilleure combin...
Les prévisions climatiques soutiennent la gestion des risques et la prévention des catastrophes naturelles. Ils fournissent également le soutien nécessaire à la prise de décisions concernant la gestion et la planification des activités sensibles au climat pour faire face à d'éventuelles catastrophes naturelles. À leur tour, la surveillance et les prévisions de l'état végétatif des cultures, des pâturages, des forêts, etc. contribuent à la sécurité alimentaire, en tenant compte du fait que les agriculteurs peuvent adapter leurs dates de plantation, planter la meilleure combinaison de cultures et choisir celles qui sont résistantes aux maladies et adaptées aux conditions de certains mois de l'année. Grâce à l'application développée, il est possible de faire des prévisions ou d'estimer des valeurs de variables et d'indices météorologiques, pour un jour donné, sans être limité ni par la résolution temporelle des capteurs à distance ni par la disponibilité des stations climatiques terrestres, puisque grâce aux séries chronologiques d'images, il est possible de définir un modèle de comportement et donc de pouvoir faire des prévisions grâce à un modèle de régression estimé de ce comportement.
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