Application du modèle WEAP-MABIA dans le bassin versant de la rivière UR
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De nombreux bassins versants connaissent une pénurie d'eau pour l'utilisation agricole et domestique pendant la majeure partie de l'année. Le système d'aide à la décision basé sur le système d'évaluation et de planification de l'eau (WEAP) peut s'avérer être un outil efficace pour l'allocation de l'eau, l'analyse de l'offre et de la demande. Dans la présente étude, un modèle spatialement distribué utilisant la méthode WEAP-MABIA a été développé pour l'analyse et la simulation des demandes en eau agricole dans le bassin versant de la rivière Ur. La méthode WEAP-MABIA utilis...
De nombreux bassins versants connaissent une pénurie d'eau pour l'utilisation agricole et domestique pendant la majeure partie de l'année. Le système d'aide à la décision basé sur le système d'évaluation et de planification de l'eau (WEAP) peut s'avérer être un outil efficace pour l'allocation de l'eau, l'analyse de l'offre et de la demande. Dans la présente étude, un modèle spatialement distribué utilisant la méthode WEAP-MABIA a été développé pour l'analyse et la simulation des demandes en eau agricole dans le bassin versant de la rivière Ur. La méthode WEAP-MABIA utilise l'approche du double coefficient de culture qui aide à calculer l'évaporation et la transpiration séparées du sol sous différentes situations de disponibilité de l'eau. Le modèle a été calibré en utilisant l'outil PEST, disponible dans WEAP. Le modèle calibré a été utilisé pour estimer les futures demandes en eau et les demandes non satisfaites en utilisant les séries climatiques futures. Une forte demande non satisfaite existe dans le cas de l'agriculture puisque la première priorité pour l'approvisionnement en eau est destinée à l'usage domestique. La zone agricole dans le bassin versant de la rivière Ur est importante, alors que l'approvisionnement en eau correspondant est faible. Cet écart exerce une pression supplémentaire sur les ressources en eau, ce qui entraîne une extraction excessive des eaux souterraines et des problèmes connexes.
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