Aplicaciones de la inteligencia artificial a la sanidad
Impactos y retos
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En este trabajo, realizamos una revisión bibliográfica sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario y su impacto en las prácticas médicas y farmacéuticas, al tiempo que especificamos los retos y problemas asociados a su uso.En medicina, presentamos los avances de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico por imagen, incluidas la ecografÃa pélvica y torácica, asà como en el diagnóstico del autismo, la depresión y la retinopatÃa diabética. Además, examinamos los progresos de los algoritmos en la predicción de enfermedades graves como el cÃ...
En este trabajo, realizamos una revisión bibliográfica sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario y su impacto en las prácticas médicas y farmacéuticas, al tiempo que especificamos los retos y problemas asociados a su uso.En medicina, presentamos los avances de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico por imagen, incluidas la ecografÃa pélvica y torácica, asà como en el diagnóstico del autismo, la depresión y la retinopatÃa diabética. Además, examinamos los progresos de los algoritmos en la predicción de enfermedades graves como el cáncer de páncreas y la mortalidad ligada al COVID-19.En el ámbito farmacéutico, analizamos cómo la inteligencia artificial ha revolucionado el descubrimiento de nuevos fármacos, en particular antibióticos y terapias innovadoras en la lucha contra la pandemia de COVID-19. Presentamos herramientas para predecir la estructura proteÃnica del virus, analizar publicaciones cientÃficas y buscar tratamientos potenciales.
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