Aplicaciones de inteligencia empresarial y redes neuronales artificiales
Aplicaciones de inteligencia empresarial para la extracción de datos mediante el algoritmo de red neuronal artificial (RNA)
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En muchos entornos empresariales orientados al cliente, como bancos y comercios minoristas, la minería de datos de inteligencia empresarial (BI) desempeña funciones clave que permiten a las organizaciones empresariales determinar los riesgos de inversión y estimar el rendimiento de la inversión. Ayuda a evaluar la información recopilada y a presentarla en un diseño comprensible y práctico que fomenta el análisis de la minería de datos. En el estudio actual, los servicios bancarios y minoristas se consideraron entre la industria tecnológica en rápido desarrollo que mantiene cantidade...
En muchos entornos empresariales orientados al cliente, como bancos y comercios minoristas, la minería de datos de inteligencia empresarial (BI) desempeña funciones clave que permiten a las organizaciones empresariales determinar los riesgos de inversión y estimar el rendimiento de la inversión. Ayuda a evaluar la información recopilada y a presentarla en un diseño comprensible y práctico que fomenta el análisis de la minería de datos. En el estudio actual, los servicios bancarios y minoristas se consideraron entre la industria tecnológica en rápido desarrollo que mantiene cantidades significativas de datos electrónicos. El manejo de enormes cantidades de datos transaccionales y la toma de decisiones sobre el riesgo, la retención de clientes, la detección y prevención del fraude y la gestión del marketing son tareas importantes en los sectores bancario y minorista. Dado que los defraudadores idean constantemente nuevas estratagemas y perfeccionan las ya existentes para evitar ser fácilmente identificados, resulta difícil identificar el fraude y evitar que se produzca. Con el fin de supervisar las actividades relacionadas con la prevención y detección del fraude, la retención de clientes, la comercialización y la gestión de riesgos, el rendimiento empresarial, la clasificación de los préstamos y la mejora de la satisfacción del cliente.
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