Aplicación de modelos de red neural
para exposición personal a contaminantes atmosféricos
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Uno de los retos a los que se enfrenta nuestra generación es el de la construcción de inteligencia artificial. Dentro de esta se pueden distinguir dos grandes áreas, la Inteligencia Artificial Simbiótica y la Subsimbiótica. Las redes neurales se encuadran dentro de las subsimbióticas. Por otro lado, hoy día un problema de gran importancia es la Contaminación Atmosférica, dicho problema es complejo, ya que está afectado por un gran número de factores así como de las características atmosféricas. Este problema llevó a finales de 1996 al proyecto LIFE-MACBETH, para evaluar los esce...
Uno de los retos a los que se enfrenta nuestra generación es el de la construcción de inteligencia artificial. Dentro de esta se pueden distinguir dos grandes áreas, la Inteligencia Artificial Simbiótica y la Subsimbiótica. Las redes neurales se encuadran dentro de las subsimbióticas. Por otro lado, hoy día un problema de gran importancia es la Contaminación Atmosférica, dicho problema es complejo, ya que está afectado por un gran número de factores así como de las características atmosféricas. Este problema llevó a finales de 1996 al proyecto LIFE-MACBETH, para evaluar los escenarios, establecer la causa-efecto, y aportar soluciones; de este proyecto se han recogido los datos para este estudio. El objetivo de este trabajo ha sido, estudiar las aplicaciones de las neuronas en el campo de la exposición personal y comparar los resultados obtenidos con el método tradicional.
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