Aplicación basada en SIG para la evaluación del riesgo de inundaciones
Referencia especial de la Secretaría Divisional de Vadamaradchy Este, Distrito de Jaffna (Sri Lanka)
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Este libro presenta una información geoespacial que contribuye a la práctica de la gestión de desastres y riesgos (DRM) y explica claramente cómo utilizar los SIG y los datos secundarios para el peligro de inundaciones, la vulnerabilidad a las inundaciones, la capacidad y la evaluación del riesgo de inundación. El área de estudio se divide en zona de riesgo alto, medio y bajo en función del nivel de riesgo de inundación. Este libro propone un método innovador para determinar el valor económico. El análisis sistemático de un cuestionario diseñado a tal efecto proporciona una plant...
Este libro presenta una información geoespacial que contribuye a la práctica de la gestión de desastres y riesgos (DRM) y explica claramente cómo utilizar los SIG y los datos secundarios para el peligro de inundaciones, la vulnerabilidad a las inundaciones, la capacidad y la evaluación del riesgo de inundación. El área de estudio se divide en zona de riesgo alto, medio y bajo en función del nivel de riesgo de inundación. Este libro propone un método innovador para determinar el valor económico. El análisis sistemático de un cuestionario diseñado a tal efecto proporciona una plantilla para trazar el valor económico de un producto de información geoespacial, aplicando un 'enfoque de evitación de costes'. Para ilustrar la aplicación de este método de valoración se ha seleccionado un área de estudio que afecta anualmente a múltiples riesgos. Este libro explica claramente cómo utilizar y analizar el riesgo en comparación con la distribución de la comunidad marginada, como niños, mujeres, ancianos, discapacitados y familias encabezadas por mujeres, con la interconexión de la densidad de población. Los resultados ilustran los pasos necesarios para la evaluación de la valoración, que tiene un gran potencial para futuras investigaciones sobre el valor añadido de los productos de información geoespacial en la GRD.
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