ANN-MLR: ein Leistungsvergleich bei der Vorhersage von Unternehmensgründungen
Ein Fall aus der Demokratischen Republik Kongo
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Die Zahl der neu eingetragenen Unternehmen (Zahlen) ist die Zahl der im Kalenderjahr neu eingetragenen Gesellschaften mit beschränkter Haftung. Dieser 2006 von der Weltbankgruppe eingeführte Indikator kann zur Bestimmung der Faktoren verwendet werden, die sich auf das Wachstum des Privatsektors auswirken, und zur Messung des Niveaus des Unternehmertums in einem Land. Ziel dieser Untersuchung ist es, die Informations- und Kommunikationstechnologie zur Vorhersage dieses Indikators zu nutzen, indem die Leistungen der multiplen linearen Regression und der künstlichen neuronalen Netze für den F...
Die Zahl der neu eingetragenen Unternehmen (Zahlen) ist die Zahl der im Kalenderjahr neu eingetragenen Gesellschaften mit beschränkter Haftung. Dieser 2006 von der Weltbankgruppe eingeführte Indikator kann zur Bestimmung der Faktoren verwendet werden, die sich auf das Wachstum des Privatsektors auswirken, und zur Messung des Niveaus des Unternehmertums in einem Land. Ziel dieser Untersuchung ist es, die Informations- und Kommunikationstechnologie zur Vorhersage dieses Indikators zu nutzen, indem die Leistungen der multiplen linearen Regression und der künstlichen neuronalen Netze für den Fall der Demokratischen Republik Kongo verglichen werden. Die Ergebnisse zeigen, dass neuronale Netze eine bessere Vorhersage leisten als die multiple lineare Regression und somit genaue Vorhersagen liefern können, wenn sie mit signifikanten Variablen verwendet werden. Ein Entscheidungshilfesystem, das dieses Modell verwendet, kann implementiert und verbessert werden, um diesen Bedarf für das Land zu decken.
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