Análisis y predicción de datos de telecomunicaciones: DATA-MINING
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
36,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
18 °P sammeln!
Un algoritmo de clasificación debe explorar datos informativos estructurados, semiestructurados o no estructurados para detectar su similitud y asignarles la misma categoría. Las principales aplicaciones son el análisis de perforaciones y la extracción de datos. Estas áreas de conocimiento, que surgieron hace menos de una década, atraen cada vez más el interés de informáticos, matemáticos e incluso científicos sociales. La pérdida de clientes de una empresa, comúnmente conocida como "desgaste", es un problema real para las empresas que operan en diferentes sectores de actividad, e...
Un algoritmo de clasificación debe explorar datos informativos estructurados, semiestructurados o no estructurados para detectar su similitud y asignarles la misma categoría. Las principales aplicaciones son el análisis de perforaciones y la extracción de datos. Estas áreas de conocimiento, que surgieron hace menos de una década, atraen cada vez más el interés de informáticos, matemáticos e incluso científicos sociales. La pérdida de clientes de una empresa, comúnmente conocida como "desgaste", es un problema real para las empresas que operan en diferentes sectores de actividad, especialmente en situaciones de competencia. Es bien sabido que este fenómeno no ha perdonado al sector de las telecomunicaciones. Para ayudar a los decisores a tomar una decisión frente a todas estas cuestiones, proponemos el diseño de un mini almacén de datos (Data marts) para hacer una fácil exploración de los datos históricos de los clientes en relación con los perfiles de usos de los clientes basados en sus perfiles. En nuestra investigación utilizamos el método DATA MINING para analizar y predecir los datos.
Andere Kunden interessierten sich für
