Análisis térmico de la programación equitativa en sistemas integrados en tiempo real
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
26,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
13 °P sammeln!
En las últimas décadas, la creciente demanda de aplicaciones en tiempo real altamente sofisticadas con funcionalidades complejas ha conducido directamente a un aumento exponencial del consumo de energía y a temperaturas del sistema significativamente elevadas. Estas elevadas temperaturas y variaciones térmicas plantean retos formidables para la fiabilidad del sistema, el rendimiento, los costes de refrigeración y las fugas. Este libro explora la capacidad de gestión térmica de dos algoritmos basados en la equidad: Proportional Fair (PFair) y Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). En la l...
En las últimas décadas, la creciente demanda de aplicaciones en tiempo real altamente sofisticadas con funcionalidades complejas ha conducido directamente a un aumento exponencial del consumo de energía y a temperaturas del sistema significativamente elevadas. Estas elevadas temperaturas y variaciones térmicas plantean retos formidables para la fiabilidad del sistema, el rendimiento, los costes de refrigeración y las fugas. Este libro explora la capacidad de gestión térmica de dos algoritmos basados en la equidad: Proportional Fair (PFair) y Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). En la literatura relacionada, la introducción de la equidad se considera a menudo como una herramienta para lograr la optimalidad en los algoritmos de programación multiprocesador. Este trabajo muestra que estos algoritmos ofrecen un mejor perfil térmico en comparación con el algoritmo Earliest Deadline First (EDF), comúnmente utilizado, en condiciones similares tanto en entornos uniprocesador como multiprocesador. Se realiza una simulación para un modelo de conjunto de tareas periódicas. Los resultados obtenidos son alentadores y muestran que el uso de algoritmos basados en la equidad reduce la temperatura de funcionamiento, la temperatura pico y las variaciones térmicas.
Andere Kunden interessierten sich für
