Análisis sentimental basado en funciones para la predicción de reseñas móviles
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Para lograrlo, el modelo de aprendizaje automático tendría que llevar a cabo varias tareas, como segmentación de palabras, stop-words, extracción de características y búsqueda de productos similares que otros usuarios hayan comprado, etc. En este proyecto tomamos el ejemplo de un sistema de recomendación de móviles e intentamos clasificar las reseñas de móviles como positivas o negativas utilizando el análisis de sentimiento y hemos construido un sistema de recomendación utilizando un filtrado colaborativo basado en elementos mejorado basado en el sentimiento de los usuarios que pu...
Para lograrlo, el modelo de aprendizaje automático tendría que llevar a cabo varias tareas, como segmentación de palabras, stop-words, extracción de características y búsqueda de productos similares que otros usuarios hayan comprado, etc. En este proyecto tomamos el ejemplo de un sistema de recomendación de móviles e intentamos clasificar las reseñas de móviles como positivas o negativas utilizando el análisis de sentimiento y hemos construido un sistema de recomendación utilizando un filtrado colaborativo basado en elementos mejorado basado en el sentimiento de los usuarios que puede sugerir móviles que pueden gustar a un usuario basándose en la lista de móviles que ya ha visto.
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