Análisis, diseño y aplicación de nuevos algoritmos en RC
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La radio cognitiva es una apasionante tecnología emergente capaz de hacer frente a las exigencias del espectro de frecuencias. La RC permite un uso más eficiente del espectro de frecuencias. Los sistemas CR construidos en este libro se basan en SDR para distinguir entre señal y ruido. Las señales moduladas generadas más utilizadas: FSK, PSK y QAM son generadas y utilizadas en este trabajo. Estos sistemas constan de etapas de extracción de características y de decisión. En este trabajo se utilizan tanto características instantáneas como estadísticas. También se utilizan redes neuron...
La radio cognitiva es una apasionante tecnología emergente capaz de hacer frente a las exigencias del espectro de frecuencias. La RC permite un uso más eficiente del espectro de frecuencias. Los sistemas CR construidos en este libro se basan en SDR para distinguir entre señal y ruido. Las señales moduladas generadas más utilizadas: FSK, PSK y QAM son generadas y utilizadas en este trabajo. Estos sistemas constan de etapas de extracción de características y de decisión. En este trabajo se utilizan tanto características instantáneas como estadísticas. También se utilizan redes neuronales en el proceso de detección. En este trabajo se proponen seis sistemas de detección. La mayoría de estos sistemas se basan en CFAR. La evaluación de los resultados mostró que los sistemas de detección de RC propuestos proporcionan una probabilidad de detección superior a la de los otros sistemas propuestos en los artículos publicados. Se presenta una técnica novedosa para estimar la SNR de la RC basada en características estadísticas mediante el cálculo de los cumulantes de las señales. Se trata de un método indirecto para medir la SNR. Los detectores de decisión de umbral y NVG-RAM a frecuencia intermedia de 20MHz que se basan en características estadísticas se implementan mediante FPGA Spartan-3A DSP 3400A debido a su mayor rendimiento.
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