Análisis de sentimientos en textos de X con aprendizaje profundo
Un estudio comparativo
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El análisis de sentimientos es una de las aplicaciones de la clasificación de textos del procesamiento de lenguaje natural, básicamente asigna una categoría apropiada al contenido de una oración, texto o documento, a partir del procesamiento del texto (previamente no estructurado). Esta clasificación se hace mediante la asignación de una polaridad de sentimiento: positivo, negativo o neutro a una oración o un documento, o a partir de la asignación de una emoción que se identifique en la oración.Actualmente el análisis de sentimientos es una herramienta potente en diversas aplicacio...
El análisis de sentimientos es una de las aplicaciones de la clasificación de textos del procesamiento de lenguaje natural, básicamente asigna una categoría apropiada al contenido de una oración, texto o documento, a partir del procesamiento del texto (previamente no estructurado). Esta clasificación se hace mediante la asignación de una polaridad de sentimiento: positivo, negativo o neutro a una oración o un documento, o a partir de la asignación de una emoción que se identifique en la oración.Actualmente el análisis de sentimientos es una herramienta potente en diversas aplicaciones para distintas industrias. Se puede aplicar a diferentes sectores; textil, automotriz, alimenticio, manufacturera, etcétera, o incluso en dependencias gubernamentales, universidades, entre otros más, pero específicamente en espacios donde día a día se recolectan datos. Por lo que, cada vez es de mayor la importancia el uso de este tipo de estrategias. A partir de los datos que por años han sido generados y almacenados, se pueden hacer inferencias que ayuden a validar, sustentar o detener cualquier tipo de toma de decisiones.
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