Análisis de multitudes
Uso de redes neuronales profundas para analizar imágenes de cámaras de CCTV
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Este libro se centra en el análisis del comportamiento de las multitudes para la seguridad pública, utilizando redes neuronales profundas avanzadas e imágenes de CCTV. Revisa las últimas herramientas y técnicas de software de CNN y presenta una taxonomía de arquitecturas y conjuntos de datos de análisis del comportamiento de multitudes. El estudio propone un novedoso sistema que utiliza modelos CNN como Inception-V4 e InceptionResNet, junto con modelos RNN como LSTM y GRU, para aumentar la precisión en la detección de actividades sospechosas y mejorar las estrategias de gestión de mu...
Este libro se centra en el análisis del comportamiento de las multitudes para la seguridad pública, utilizando redes neuronales profundas avanzadas e imágenes de CCTV. Revisa las últimas herramientas y técnicas de software de CNN y presenta una taxonomía de arquitecturas y conjuntos de datos de análisis del comportamiento de multitudes. El estudio propone un novedoso sistema que utiliza modelos CNN como Inception-V4 e InceptionResNet, junto con modelos RNN como LSTM y GRU, para aumentar la precisión en la detección de actividades sospechosas y mejorar las estrategias de gestión de multitudes.
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