Análisis de la predicción de datos con técnicas de minería de datos
Comportamiento de diferentes técnicas
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En la actualidad es de gran importancia que las empresas realicen predicciones, así como medir qué comportamiento ha tenido en el paso del tiempo, con el fin de poder planificar el rumbo de su negocio, reducir pérdidas e incrementar las ganancias. Para poder generar una estimación de las ventas se analizaron diferentes técnicas de minería de datos. Entre las técnicas que se seleccionaron se encuentran series de tiempo, y dentro de ella, promedios móviles, suavización exponencial y suavización exponencial ajustada a la tendencia; también se seleccionó regresión lineal y arboles ale...
En la actualidad es de gran importancia que las empresas realicen predicciones, así como medir qué comportamiento ha tenido en el paso del tiempo, con el fin de poder planificar el rumbo de su negocio, reducir pérdidas e incrementar las ganancias. Para poder generar una estimación de las ventas se analizaron diferentes técnicas de minería de datos. Entre las técnicas que se seleccionaron se encuentran series de tiempo, y dentro de ella, promedios móviles, suavización exponencial y suavización exponencial ajustada a la tendencia; también se seleccionó regresión lineal y arboles aleatorios. Se crearon modelos de predicción con cada una de las técnicas, aplicando las ecuaciones correspondientes y la información extraída de la base de datos, con el fin de generar predicciones de ventas con mayor precisión, para posteriormente comparar los diferentes resultados y medir el porcentaje de error.
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