Análisis de imágenes cerebrales mediante técnicas de computación paralela
Procesamiento de imágenes médicas con informática de alto rendimiento
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Las imágenes médicas del cuerpo humano se centran en la captación de imágenes de los órganos con fines tanto diagnósticos como terapéuticos. La resonancia magnética (RM) es una prueba diagnóstica no invasiva que toma imágenes detalladas de los tejidos blandos del cuerpo. Las tecnologías y los métodos automáticos son más útiles en varias aplicaciones de imágenes médicas, como el análisis volumétrico, la visualización tridimensional (3D), la planificación quirúrgica y las simulaciones para detectar enfermedades relacionadas con el cerebro, como tumores cerebrales, esclerosi...
Las imágenes médicas del cuerpo humano se centran en la captación de imágenes de los órganos con fines tanto diagnósticos como terapéuticos. La resonancia magnética (RM) es una prueba diagnóstica no invasiva que toma imágenes detalladas de los tejidos blandos del cuerpo. Las tecnologías y los métodos automáticos son más útiles en varias aplicaciones de imágenes médicas, como el análisis volumétrico, la visualización tridimensional (3D), la planificación quirúrgica y las simulaciones para detectar enfermedades relacionadas con el cerebro, como tumores cerebrales, esclerosis múltiple, esquizofrenia, epilepsia, enfermedad de Parkinson, enfermedad de Alzheimer y otras patologías. Los métodos automáticos para la segmentación del tejido cerebral, la detección de cortes tumorales y la segmentación de tumores con subestructuras son siempre demandados en el campo del procesamiento de imágenes médicas debido a la limitación de los recursos humanos, las restricciones de tiempo, la precisión y los artefactos. En este libro, se desarrollan y presentan cinco métodos automáticos con tres modelos paralelos para el análisis de tumores cerebrales en los capítulos 4 - 6.
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