Análisis de estados emocionales a partir de la señal EEG
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La emoción desempeña un papel crucial en la comunicación interpersonal y la investigación médica. Las computadoras pueden identificar emociones a través de expresiones faciales, la voz, los patrones de parpadeo y la postura. Si bien la mayoría de los estudios se centran en la voz y las expresiones faciales, estos métodos presentan limitaciones. Por ejemplo, las personas pueden ocultar intencionadamente sus verdaderas emociones, o afecciones como la neuritis facial pueden dificultar la expresión emocional a través de las señales faciales. Para abordar estas limitaciones, los investig...
La emoción desempeña un papel crucial en la comunicación interpersonal y la investigación médica. Las computadoras pueden identificar emociones a través de expresiones faciales, la voz, los patrones de parpadeo y la postura. Si bien la mayoría de los estudios se centran en la voz y las expresiones faciales, estos métodos presentan limitaciones. Por ejemplo, las personas pueden ocultar intencionadamente sus verdaderas emociones, o afecciones como la neuritis facial pueden dificultar la expresión emocional a través de las señales faciales. Para abordar estas limitaciones, los investigadores han recurrido al reconocimiento de emociones basado en señales de electroencefalografía (EEG) periférica. Los métodos basados ¿¿en EEG buscan detectar estados afectivos directamente a través de la actividad cerebral espontánea, sin depender del sistema nervioso periférico. Este enfoque es vital para aplicaciones en el entretenimiento, la atención médica, las operaciones militares, el comercio minorista y la educación, donde la comprensión de las emociones humanas mejora la interacción y los procesos de toma de decisiones. En esta tesis, proponemos un método novedoso para la identificación de emociones utilizando datos de EEG.
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