Análisis de datos multidimensionales: curso y ejercicios
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El objetivo de este libro es ayudar a los estudiantes a descubrir las principales técnicas de análisis de datos mediante numerosos ejemplos y ejercicios de aplicación. Está dirigido a estudiantes de grado, postgrado y doctorado en marketing y gestión de las escuelas de negocios. Está estructurado en torno a las etapas clave del análisis de datos: definición del problema, descripción de los datos, redacción del cuestionario y elección de la muestra, para realizar las pruebas adecuadas a la naturaleza de los datos recogidos y a los objetivos del estudio. El libro incluye numerosos eje...
El objetivo de este libro es ayudar a los estudiantes a descubrir las principales técnicas de análisis de datos mediante numerosos ejemplos y ejercicios de aplicación. Está dirigido a estudiantes de grado, postgrado y doctorado en marketing y gestión de las escuelas de negocios. Está estructurado en torno a las etapas clave del análisis de datos: definición del problema, descripción de los datos, redacción del cuestionario y elección de la muestra, para realizar las pruebas adecuadas a la naturaleza de los datos recogidos y a los objetivos del estudio. El libro incluye numerosos ejemplos ilustrativos y aplicaciones sobre estadística descriptiva, pruebas no paramétricas, análisis de componentes principales (ACP), análisis factorial de correspondencias (AFC) y análisis de correspondencias múltiples (ACM).
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