Análise Térmica de Programação de Feiras em Sistemas Embebidos em Tempo Real
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Nas últimas décadas, o aumento da procura de aplicações altamente sofisticadas em tempo real com funcionalidades complexas levou directamente a um aumento exponencial do consumo de energia e a temperaturas do sistema significativamente elevadas. Estas temperaturas elevadas e variações térmicas apresentam desafios formidáveis para a fiabilidade do sistema, desempenho, custo de arrefecimento e fugas. Este livro explora a força de gestão térmica de dois algoritmos baseados na equidade, nomeadamente a Feira Proporcional (PFair) e a Feira de Particionamento de Prazos (DP-Fair). Na litera...
Nas últimas décadas, o aumento da procura de aplicações altamente sofisticadas em tempo real com funcionalidades complexas levou directamente a um aumento exponencial do consumo de energia e a temperaturas do sistema significativamente elevadas. Estas temperaturas elevadas e variações térmicas apresentam desafios formidáveis para a fiabilidade do sistema, desempenho, custo de arrefecimento e fugas. Este livro explora a força de gestão térmica de dois algoritmos baseados na equidade, nomeadamente a Feira Proporcional (PFair) e a Feira de Particionamento de Prazos (DP-Fair). Na literatura relacionada, a introdução da equidade é frequentemente considerada como uma ferramenta para alcançar a optimização nos algoritmos de programação multiprocessador. Este trabalho mostra que estes algoritmos trazem melhor perfil térmico quando comparados com o algoritmo Earliest Deadline First (EDF) comummente utilizado em condições semelhantes, tanto em ambientes de uni-processador como de multi-processador. É realizada uma simulação para o modelo de conjunto de tarefas periódicas. Os resultados obtidos são encorajadores e mostram que o uso de algoritmos baseados na equidade reduz a temperatura de funcionamento, a temperatura de pico e as variações térmicas.
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