Análise multivariada para a ciência dos dados
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A análise multivariada é um tipo de análise estatística que consiste em mais de duas variáveis dependentes que resultam num único resultado. Muitos problemas do mundo real são exemplos de equações multivariadas, porque tudo o que acontece no mundo se deve a múltiplas razões. A análise multivariada é muito importante porque permite compreender a relação entre múltiplas variáveis e prever o comportamento das variáveis com base em observações. As técnicas multivariadas são utilizadas para analisar o conjunto de dados. Também mede variáveis latentes através da construção...
A análise multivariada é um tipo de análise estatística que consiste em mais de duas variáveis dependentes que resultam num único resultado. Muitos problemas do mundo real são exemplos de equações multivariadas, porque tudo o que acontece no mundo se deve a múltiplas razões. A análise multivariada é muito importante porque permite compreender a relação entre múltiplas variáveis e prever o comportamento das variáveis com base em observações. As técnicas multivariadas são utilizadas para analisar o conjunto de dados. Também mede variáveis latentes através da construção de um modelo de equação estrutural. Também ajuda a reduzir e a simplificar os dados sem perder os seus pormenores importantes. Ajuda na inferência estatística de múltiplas variáveis independentes e dependentes.
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