Análise do sinal biomédico (ECG) utilizando a transformada de Wavelet
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Os electrocardiogramas (ECGs) são sinais que têm origem na ação do coração humano. O ECG é a representação gráfica da diferença de potencial entre dois pontos na superfície do corpo, versus o tempo. Cada batimento cardíaco é um complexo de eventos cardiológicos distintos, representados por características distintas na forma de onda do ECG. Os registos de ECG são examinados por um médico que verifica visualmente as características do sinal e estima os parâmetros mais importantes do sinal. Utilizando esta experiência, o médico avalia o estado de um doente. Por conseguinte, ...
Os electrocardiogramas (ECGs) são sinais que têm origem na ação do coração humano. O ECG é a representação gráfica da diferença de potencial entre dois pontos na superfície do corpo, versus o tempo. Cada batimento cardíaco é um complexo de eventos cardiológicos distintos, representados por características distintas na forma de onda do ECG. Os registos de ECG são examinados por um médico que verifica visualmente as características do sinal e estima os parâmetros mais importantes do sinal. Utilizando esta experiência, o médico avalia o estado de um doente. Por conseguinte, o reconhecimento e a análise dos sinais de ECG é uma tarefa muito importante. Isto pode ser difícil, porque o tamanho e a forma destes sinais podem mudar eventualmente e podem ser objeto de ruído. As técnicas de transformada Wavelet tentam minimizar o tempo de computação e maximizar a eficiência.
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