ANÁLISE DO SENTIMENTO DO TWITTER
Análise Sentimental
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Na era moderna de hoje, o uso de recursos da Internet expandiu-se a um ritmo exponencial. Nas últimas décadas, o uso de plataformas de mídia social, como Twitter, Facebook e Instagram, tem aumentado. Ele fornece dados brutos a várias empresas e organizações comerciais, além de proporcionar entretenimento. Esta ferramenta de Processamento de Linguagem Natural (PNL) pode ser imensamente útil no monitoramento das mídias sociais. Ela nos permite ter uma noção de como o público se sente sobre determinados tópicos. Empresas de todo o mundo estão adotando a estratégia de obter insights...
Na era moderna de hoje, o uso de recursos da Internet expandiu-se a um ritmo exponencial. Nas últimas décadas, o uso de plataformas de mídia social, como Twitter, Facebook e Instagram, tem aumentado. Ele fornece dados brutos a várias empresas e organizações comerciais, além de proporcionar entretenimento. Esta ferramenta de Processamento de Linguagem Natural (PNL) pode ser imensamente útil no monitoramento das mídias sociais. Ela nos permite ter uma noção de como o público se sente sobre determinados tópicos. Empresas de todo o mundo estão adotando a estratégia de obter insights a partir de dados sociais. Vários algoritmos para a Análise de Sentimento do Twitter são comparados na pesquisa de comparação deste artigo.
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