Análise de sinais de eletrocardiografia utilizando redes neuronais em FPGA
Projeto e implementação do sistema
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A análise do sinal de eletrocardiografia (ECG) é considerada um dos componentes essenciais de qualquer sistema integrado de cuidados médicos. O diagnóstico por ECG é uma das ferramentas de diagnóstico mais valiosas. Este livro apresenta uma proposta de projeto para um sistema integrado de diagnóstico de ECG. Este sistema utiliza técnicas de processamento de sistemas digitais para analisar sinais de ECG. Esta metodologia emprega a técnica de filtragem Highpass Least-Square Linear Phase Finite Impulse Response (FIR) para remover o ruído de linha de base incorporado no sinal ECG de entr...
A análise do sinal de eletrocardiografia (ECG) é considerada um dos componentes essenciais de qualquer sistema integrado de cuidados médicos. O diagnóstico por ECG é uma das ferramentas de diagnóstico mais valiosas. Este livro apresenta uma proposta de projeto para um sistema integrado de diagnóstico de ECG. Este sistema utiliza técnicas de processamento de sistemas digitais para analisar sinais de ECG. Esta metodologia emprega a técnica de filtragem Highpass Least-Square Linear Phase Finite Impulse Response (FIR) para remover o ruído de linha de base incorporado no sinal ECG de entrada para o sistema ou reduzir o ruído tanto quanto possível. A Transformada Wavelet Discreta (DWT) foi utilizada como metodologia de extração de características para extrair o conjunto reduzido de características do sinal ECG de entrada. O projeto utiliza uma rede neural de retropropagação como classificador para determinar se o sinal ECG de entrada representa um sinal ECG normal ou anormal. Todo o sistema é implementado numa placa FPGA (Field Programming Gate Array). As simulações necessárias para o sistema implementado foram efectuadas, indicando que o sistema implementado tem uma boa precisão em comparação com outras concepções, atingindo uma precisão total de 97,8% e conseguindo uma redução dos recursos na implementação em FPGA.
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