Análise de sentimentos
Modelos híbridos de aprendizagem profunda para análise de sentimentos: Aproveitamento do texto e dos emojis para uma melhor classificação do sentimento
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No mundo digital atual, as emoções são transmitidas não só através de palavras, mas também por emojis que enriquecem e redefinem a expressão humana. O livro "Modelos Híbridos de Aprendizagem Profunda para Análise de Sentimentos utilizando Texto e Emojis" apresenta uma abordagem inovadora para a compreensão de sentimentos, integrando dados textuais e baseados em emojis em estruturas avançadas de aprendizagem profunda. Este livro introduz arquiteturas híbridas inovadoras - ECSSO, EBERT e HCGO - que combinam os pontos fortes das redes neuronais convolucionais, recorrentes, transforma...
No mundo digital atual, as emoções são transmitidas não só através de palavras, mas também por emojis que enriquecem e redefinem a expressão humana. O livro "Modelos Híbridos de Aprendizagem Profunda para Análise de Sentimentos utilizando Texto e Emojis" apresenta uma abordagem inovadora para a compreensão de sentimentos, integrando dados textuais e baseados em emojis em estruturas avançadas de aprendizagem profunda. Este livro introduz arquiteturas híbridas inovadoras - ECSSO, EBERT e HCGO - que combinam os pontos fortes das redes neuronais convolucionais, recorrentes, transformadoras e baseadas em grafos. Ao fundir pistas linguísticas e visuais-emocionais, estes modelos conseguem uma precisão notável na interpretação de sentimentos complexos, sarcasmo e comunicação digital rica em contexto. Através de experiências e avaliações abrangentes, a investigação demonstra melhorias significativas em relação aos sistemas tradicionais baseados apenas em texto, destacando o papel transformador dos emojis na inteligência artificial sensível às emoções. Destinado a investigadores, académicos e profissionais de Processamento de Linguagem Natural (PLN), Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados, este livro oferece insights profundos sobre a análise de sentimentos multimodal e o futuro da computação emocionalmente inteligente.
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