Análise de impulsos elétricos musculares com Inteligência Artificial
Realizando classificação de sinais de eletromiografia para estimar força de preensão palmar
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
26,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
13 °P sammeln!
Devido à alta complexidade de pesquisa e produção, as próteses robóticas acabam se tornando difíceis de serem encontradas e extremamente caras devido a escassez. Este trabalho visa a esquematização e produção de um módulo estimador de força de preensão com custo reduzido, este, para ser usado em próteses robóticas permitindo um usuário controlar a força de pegada da prótese, sem que o custo da mesma aumente significativamente pela presença deste módulo. Para treinar a rede neural foi necessário produzir um sistema de eletromiografia que captura sinais de atividade muscular...
Devido à alta complexidade de pesquisa e produção, as próteses robóticas acabam se tornando difíceis de serem encontradas e extremamente caras devido a escassez. Este trabalho visa a esquematização e produção de um módulo estimador de força de preensão com custo reduzido, este, para ser usado em próteses robóticas permitindo um usuário controlar a força de pegada da prótese, sem que o custo da mesma aumente significativamente pela presença deste módulo. Para treinar a rede neural foi necessário produzir um sistema de eletromiografia que captura sinais de atividade muscular, e um dinamômetro eletrônico que mensura a força produzida pela mão do paciente, ambos usados para criar um conjunto de treino contendo o sinal de eletromiografia junto a força produzida no momento da captura.
Andere Kunden interessierten sich für
