Analyser les données qualitatives en gestion
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L'emploi des méthodes qualitatives suppose des techniques très particulières d'analyse des données centrée sur le codage. Cet ouvrage propose de présenter les fondamentaux du codage dont l'objectif est une construction théorique.Avec l'arrivée des logiciels sur le marché, les chercheurs et étudiants sont amenés à employer ces outils afin d'augmenter la puissance d'analyse.L'ouvrage propose d'expliquer ces démarches de codage d'un point de vue théorique et également pratique en proposant trois exemples de recherche.Pour cela les démarches principalement formalisées par la groun...
L'emploi des méthodes qualitatives suppose des techniques très particulières d'analyse des données centrée sur le codage. Cet ouvrage propose de présenter les fondamentaux du codage dont l'objectif est une construction théorique.
Avec l'arrivée des logiciels sur le marché, les chercheurs et étudiants sont amenés à employer ces outils afin d'augmenter la puissance d'analyse.
L'ouvrage propose d'expliquer ces démarches de codage d'un point de vue théorique et également pratique en proposant trois exemples de recherche.
Pour cela les démarches principalement formalisées par la grounded theory sont mobilisées tout en laissant une large part de créativité à l'analyste.
Cet ouvrage s'adresse aux chercheurs, aux étudiants en Master ou en thèse, aux auditeurs entreprenant une recherche qualitative afin de les aider à maîtriser le processus de catégorisation de données riches et non structurées.
Avec l'arrivée des logiciels sur le marché, les chercheurs et étudiants sont amenés à employer ces outils afin d'augmenter la puissance d'analyse.
L'ouvrage propose d'expliquer ces démarches de codage d'un point de vue théorique et également pratique en proposant trois exemples de recherche.
Pour cela les démarches principalement formalisées par la grounded theory sont mobilisées tout en laissant une large part de créativité à l'analyste.
Cet ouvrage s'adresse aux chercheurs, aux étudiants en Master ou en thèse, aux auditeurs entreprenant une recherche qualitative afin de les aider à maîtriser le processus de catégorisation de données riches et non structurées.
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